こんにちは！ けい(Twitter)です．
今回は，何となくOpencvでプログラムを書いて遊んでいたら，おもしろい現象を見つけたので，それを使ったメディアアート？的なものを紹介します．
目次
ドロステ効果
上のTwitterの動画は，ドロステ効果というものを使って表現しています．
ドロステ効果（ドロステこうか、オランダ語：Droste-effect）とは、再帰的な画像[1]（紋章学における紋中紋）のもたらす効果のこと。あるイメージの中にそれ自身の小さなイメージが、その小さなイメージの中にはさらに小さなイメージが、その中にもさらに……と画像の解像度が許す限り果てしなく描かれる。ドロステ効果は、自己言及システムのストレンジ・ループ（Strange loop）の視覚的例である。
wikipedia より出典
要約すると，ある光景が無限に小さくなって繰り返されるということです．
これがよく使われているのが，合わせ鏡です．
ディスプレイでカメラがキャプチャした動画を表示して，さらにカメラがそのディスプレイを撮る・・・というように，無限に繰り返されるのを利用します．
ソースコード
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()
count = 0
random_color = [(0,255,0),(0,0,255),(255,0,0),(0,242,255),(0,153,255),(221,255,0),(255,0,127),(193,182,255)]
choice = random.sample(random_color,4)
while True:
global count
global choice
ret, frame = cap.read()
if ret == False:
break
cv2.rectangle(frame,pt1=(50,50),pt2=(150,150),color=choice[0],thickness=-1)
cv2.rectangle(frame,pt1=(50,330),pt2=(150,430),color=choice[1],thickness=-1)
cv2.rectangle(frame,pt1=(490,330),pt2=(590,430),color=choice[2],thickness=-1)
cv2.rectangle(frame,pt1=(490,50),pt2=(590,150),color=choice[3],thickness=-1)
frame = cv2.resize(frame , (int(640*1.5), int(480*1.5)))
if count == 10:
choice = random.sample(random_color,4)
count = 0
cv2.imshow("Video", frame)
count +=1
k = cv2.waitKey(1)
if k == 27:
print(frame.shape)
print(frame.shape[:2][::-1])
print(type(frame[0][0][0]))
print(frame)
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()解説
OpencvでUSBカメラから動画を取り込む方法については，こちらの方の記事が参考になるかと思います．
今回作るプログラムは
- 8色のうちランダムなものを４つ選ぶ
- ４つの四角形を画面の四方に配置
それを繰り返すだけの，シンプルなコードです．
これだけで面白い映像を作ることができます．
ランダムにリストを選択する
色は初めにリストで用意しておきます．変数random_colorです．
このリストから，毎回ランダムで4色を重複なしで選択します．
random.sample(random_color,4)random.sample関数で重複なしでリストを数指定で選択できます．
わざと遅れさせる
変数countを用意して，四角形の更新をわざと遅れさせます．これがないと，目がちかちかします（笑）
if文でcountが10になったら，0にリセットしてという制御文です．
まとめ
今回は，あまり馴染みのないドロステ効果というものを使った，簡単なメディアアートを作ってみました．正直，これを作るまでドロステ効果なんて聞いたことがなかったです（笑）
これを使えば，直前の色をディスプレイ上に保存できます．しかし，ディスプレイは普通は，直前の時間を保存できませんよね？
そこに，ドロステ効果の面白さがあると思います．
ではまた！
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